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摘要:
本文主要介绍了基于智能手机的疲劳驾驶检测技术.首先利用Adaboost进行人脸及人眼的定位,然后利用改进的灰度投影方法进行眼睛开度计算,最后利用眼部PERCLOS特征进行疲劳判断.实验证明,本文方法能较好实现疲劳驾驶检测,具有一定的实际应用价值.
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文献信息
篇名 基于智能手机的疲劳驾驶检测研究
来源期刊 福建电脑 学科
关键词 PERCLOS 疲劳驾驶检测 灰度积分投影
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 25-26,40
页数 3页 分类号
字数 2627字 语种 中文
DOI 10.16707/j.cnki.fjpc.2017.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐丽珍 杭州职业技术学院信息工程学院 25 95 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
PERCLOS
疲劳驾驶检测
灰度积分投影
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
总被引数(次)
44699
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