原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
随着大数据时代的到来,DDoS攻击也愈发更具威胁性.近年来,随着以Spark-streaming、Storm为代表的流式计算系统的出现,让DDoS攻击检测不仅可以保持较高的精度,也更加具有实时性.选取三种比较具有代表性的DDoS攻击进行危险建模,构建以Spark-streaming为处理内核、朴素贝叶斯算法为处理算法的实时系统.采用对比实验,验证了本系统具有较高的实时性和准确度.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于流式计算的DDoS实时检测方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 DDoS攻击 流计算 Spark-streaming 朴素贝叶斯算法 实时性
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 信息安全技术
研究方向 页码范围 892-896
页数 5页 分类号 TP393.08
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.03.059
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 牛小兵 4 19 3.0 4.0
2 何利文 南京邮电大学计算机学院 16 67 4.0 7.0
3 王延松 12 58 4.0 7.0
4 呼学理 2 10 2.0 2.0
5 许承启 南京邮电大学计算机学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (50)
共引文献  (302)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (4)
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1988(2)
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2014(1)
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2017(1)
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2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2019(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
DDoS攻击
流计算
Spark-streaming
朴素贝叶斯算法
实时性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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