蓄水坑灌条件下土壤贮水量预测模型对比研究

• 作者: 孙西欢 赵运革 郭向红 雷涛 马娟娟
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 农学
• 关键词: 土壤贮水量 最小二乘向量机 增量逆传播 BP神经网络模型 t检验
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 灌溉排水
• 页码范围: 145-148
• 页数: 4页
• 分类号: S157
• 字数: 3559字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2017.10.033

摘要

为了实现对蓄水坑灌苹果园根区土壤水分的定量监测,基于最小二乘向量机模型、BP神经网络模型和增量逆传播学习算法优化的BP神经网络模型,建立了以土壤初始贮水量、灌水后时段长度、时段内灌水量、时段内降雨量和蒸发蒸腾量为输入项,以蓄水坑灌果园根区贮水量为输出项的LSSVM、BP和IBP-BP模型,对田间土壤贮水量进行预测,并采用田间实测数据对模型进行率定和验证.结果表明:LSSVM、IBP-BP和BP模型的平均相对误差分别为6.53%、3.64%和5.98%.IBP-BP模型的预测精度最高,建议采用该模型进行蓄水坑灌果园土壤贮水量预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙西欢	太原理工大学水利科学与工程学院	254	2457	25.0	37.0
3	郭向红	太原理工大学水利科学与工程学院	138	1027	16.0	24.0
4	马娟娟	太原理工大学水利科学与工程学院	162	1478	20.0	30.0
7	雷涛	太原理工大学水利科学与工程学院	23	53	4.0	6.0
8	赵运革	太原理工大学水利科学与工程学院	4	6	2.0	2.0