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摘要:
针对钢板表面缺陷在线检测中图像处理速度快的要求,利用GPU强大的并行计算能力,提出了基于CUDA(计算统一设备构架)编程的钢板图像原始中值滤波、改进中值滤波和均值滤波三种去噪方法.实验结果表明,与传统的CPU方法相比,CUDA方法执行速度更快.
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文献信息
篇名 基于CUDA的钢板图像去噪方法
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 并行计算 图像处理 去噪 中值滤波 均值滤波
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 35-39
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 2530字 语种 中文
DOI 10.13274/j.cnki.hdzj.2017.11.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈幼平 华中科技大学机械科学与工程学院 231 4232 34.0 52.0
2 夏华梁 华中科技大学机械科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
3 周诗洋 华中科技大学机械科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
4 谭运刚 2 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
并行计算
图像处理
去噪
中值滤波
均值滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
总下载数(次)
31
总被引数(次)
47901
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导