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摘要:
针对采用当前方法进行交通指挥中三维手势图像识别时,无法提取不同类型的手势特征,存在三维手势图像识别精度低的问题.为此,提出基于Kinect骨架数据的交通指挥中三维手势图像识别方法.该方法先利用Kinect体感摄像机得到手势关节点三维坐标,通过计算手部区域的位置的夹角,提取不同类型的手势轮廓特征,得到手势轮廓的二值图像,给出手势特征相似性判别函数,在此基础上采用差分检测方法检测出相互匹配的手势序列,对相匹配的手势序列进行校准,依据其结果完成对交通指挥中的三维手势图像识别.实验结果表明,所提方法识别精度和所需时间相比传统识别方法较高,大幅度地提升了交通指挥中三维手势图像的质量.
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文献信息
篇名 交通指挥中三维手势图像识别仿真研究
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 交通指挥 三维手势图像 识别
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 交通体系与工具仿真
研究方向 页码范围 95-98
页数 4页 分类号 TP391
字数 3981字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓卫斌 湖北工业大学工业设计学院 46 97 5.0 8.0
2 陈睿 湖北工业大学工业设计学院 6 38 3.0 6.0
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计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
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