图书馆读者借阅行为的关联规则挖掘研究

• 作者: 艾金勇
• 来源期刊: 情报探索
• 学科: 社会科学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 图书馆 借阅行为
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 工作研究
• 页码范围: 40-43
• 页数: 4页
• 分类号: G252.0
• 字数: 5104字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-8095.2017.01.007

摘要

[目的/意义]利用读者借阅数据挖掘读者借阅行为的关联规则.[方法/过程]分析读者借阅数据,建立读者借阅事务数据库,通过支持度、置信度及兴趣度阈值的限定,采用基于Fp-树的频繁模式增长算法找出隐藏在读者借阅行为中的关联规则.[结果/结论]这些关联规则可以更好地预测读者的借阅需求,是图书馆实行个性化知识服务和馆藏资源合理配置的理论依据,对推动图书馆管理与服务向知识服务发展,实现科学化管理具有十分重要意义.