基于小波低频分量的交通标志定位算法研究

• 作者: 凌翔 王昔鹏 赖锟
• 来源期刊: 西部交通科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通标志检测 小波变换的多尺度图像 灰度级处理 霍夫变换
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 交通工程
• 页码范围: 91-95
• 页数: 5页
• 分类号: U391.41
• 字数: 4874字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13282/j.cnki.wccst.2017.12.024

摘要

交通标志检测是交通标志识别系统的关键技术之一,常规的基于颜色空间的检测算法一般是在较简单场景下进行的,其效率较低.为能在复杂场景下快速准确的定位出交通标志,文章提出了一种基于小波低频分量的交通标志检测方法.首先,对采集的RGB图像中三个分量分别进行自适应对比度增强,取其三个分量中最大值作为灰度图像的灰度值,然后利用小波变换对其灰度图像进行分解,对分解得到的低频分量采用LoG算子进行边缘检测;接着对边缘图像进行灰度形态学和二值化处理,最后,利用改进的霍夫变换对圆形和三角形交通标志进行分割和检测.通过对复杂环境下采集的大量交通标志图像进行测试,结果表明:文中设计的算法具有较强的实时性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	凌翔	合肥工业大学汽车与交通工程学院	10	39	3.0	6.0
2	王昔鹏	合肥工业大学汽车与交通工程学院	2	13	1.0	2.0
3	赖锟	合肥工业大学汽车与交通工程学院	4	15	2.0	3.0