基于BP神经网络的网络舆情预警监测研究

• 作者: 周琼 李新焕 杨红云 石强强 赵应丁
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 网络舆情 预警指标 预警监测 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 30-34,39
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 3622字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2017.11.008

摘要

近年来,因网络舆情引发的危机事件激增,社会的和谐与稳定受到威胁,对网络舆情的预警已是迫在眉睫.通过创建5个预警指标并对其进行量化,使信息判断更加科学、准确.网络舆情预警过程复杂且存在着不确定性和非线性,鉴于BP神经网络自学习自适应的特点及其能够充分逼近任意复杂的非线性关系,文中借助BP神经网络构建网络舆情预警模型对网络舆情进行定量预警.最后通过2016年“高考减招”等11个网络舆情事件对该模型验证了其可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨红云	江西农业大学软件学院	35	172	9.0	11.0
3	赵应丁	江西农业大学软件学院	13	84	4.0	9.0
5	石强强	江西农业大学计算机与信息工程学院	2	18	2.0	2.0
9	周琼	江西农业大学计算机与信息工程学院	6	17	3.0	4.0
11	李新焕	江西农业大学计算机与信息工程学院	3	6	2.0	2.0