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摘要:
为了将好的高、低频融合规则模型推广到多幅源图像的融合,提出了一种基于主成分分析和非下采样Steerable金字塔变换的多幅图像融合方法,首先,对源图像进行非下采样Steerable金字塔分解,得到低频子带、高频子带及系列带通子带系数,其次,对于低频分解系数采用基于主成分分析的加权融合;而对系列带通子带图像和高频子带图像的分解系数采用基于局部均值方差的选择与加权平均融合,得到融合图像的非下采样Steerable金字塔系数.最后,经过非下采样Steerable金字塔逆变换得到融合图像.通过对可见光与红外图像以及多聚焦图像的两组融合实验,证明了该方法不仅适合多幅图像的融合,而且还可以获得比传统的图像融合方法质量更高的融合图像.
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文献信息
篇名 基于主成分分析和非下采样SPT的多幅图像融合方法
来源期刊 河南科学 学科
关键词 非下采样Steerable金字塔变换 图像融合 主成分分析 融合规则
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 数学研究与计算机科学
研究方向 页码范围 1918-1926
页数 9页 分类号 TP751
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-3918.2017.12.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡钢 西安理工大学理学院 74 555 10.0 22.0
2 卢晶 商洛学院数学与计算机应用学院 11 13 2.0 3.0
3 李会荣 西安交通大学数学与统计学院 3 4 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
非下采样Steerable金字塔变换
图像融合
主成分分析
融合规则
研究起点
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期刊影响力
河南科学
月刊
1004-3918
41-1084/N
大16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
7317
总下载数(次)
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26314
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