基于zNoseTM电子鼻对不同品牌汾酒的快速识别

• 作者: 宋飞虎 张鑫 李臻峰 王辉 邓霞
• 来源期刊: 食品与发酵工业
• 关键词: 电子鼻 不同品牌汾酒 指纹图谱 概率神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 分析与检测
• 页码范围: 207-211
• 页数: 5页
• 字数: 2929字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13995/j.cnki.11-1802/ts.014646

摘要

风味是鉴别汾酒品牌最重要的标准之一.针对传统品酒师品评的主观性及现阶段光谱仪、色谱仪等大型仪器检测汾酒的局限性,实验采用表面声波型电子鼻zNoseTM对6种不同品牌的汾酒酒样进行指纹图谱采集.通过比较指纹图谱差异,对酒样特征峰进行提取,利用主成分分析和判别因子分析对数据进行分析,并用贝叶斯判别函数验证其准确率,采用概率神经网络建立了识别模型.结果表明,主成分分析和判别因子分析都能对不同品牌汾酒进行区分,且判别因子分析法的区分效果优于主成分分析法,建立的概率神经网络模型其识别率达到100％.研究发现,表面声波型电子鼻zNoseTM对不同品牌汾酒具有较好的鉴别和分类能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋飞虎	江南大学机械工程学院	28	74	5.0	7.0
3	李臻峰	江南大学机械工程学院	37	81	5.0	6.0
7	王辉	江南大学机械工程学院	16	56	5.0	7.0
10	邓霞	江南大学机械工程学院	3	11	2.0	3.0