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统计学最近邻分类方法在网络舆情分析中的运用
统计学最近邻分类方法在网络舆情分析中的运用
作者:
常璟瑄
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
网络舆情
最近邻分类
统计方法
摘要:
随着计算机网络的迅速发展,生活中发生的突发事件通过网络瞬间传播和扩散,这些带有倾向性的网络信息即网络舆情迅速成为人们谈论的焦点。怎样对网络舆情进行分析和正确的引导成为网络安全领域一个新的热点问题。文章通过采用统计方法对网络数据进行分析,对网络舆情进行分类处理,从而发掘网络舆情中新的热点问题。由于分类算法采用分类统计技术简单、高效从而保证了分析的准确性和即时性。
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统计学最近邻分类方法在网络舆情分析中的运用
来源期刊
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学科
工学
关键词
网络舆情
最近邻分类
统计方法
年,卷(期)
wldh,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
96-97
页数
2页
分类号
TP393
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语种
DOI
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常璟瑄
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文理导航
主办单位:
内蒙古自治区北方文化研究院
出版周期:
旬刊
ISSN:
2095-3879
CN:
15-1355/G4
开本:
出版地:
呼和浩特市中山东路88号丰泰金翡丽大厦
邮发代号:
16-118
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
36539
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