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摘要:
为解决加性噪声模型无法准确刻画实际观测模型的问题,采用带有乘性噪声系统模型进行建模.在实际系统中,由于多传感器网络的应用使得传统乘性噪声的滤波算法已无法满足实际需求,该文分别提出带有乘性噪声的有反馈分布式和序贯式多传感器强跟踪滤波融合方法,以有效解决复杂环境下的非线性系统最优状态估计问题.计算机仿真实验表明,新算法具有很好的估计精度,在多传感器目标跟踪应用中有较好的应用前景.
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文献信息
篇名 带有乘性噪声的多传感器强跟踪融合算法
来源期刊 中国测试 学科
关键词 数据融合 传感器网络 强跟踪滤波 乘性噪声
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 测控技术
研究方向 页码范围 101-104
页数 4页 分类号
字数 2279字 语种 中文
DOI 10.11857/j.issn.1674-5124.2017.05.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张虎龙 19 70 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据融合
传感器网络
强跟踪滤波
乘性噪声
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国测试
月刊
1674-5124
51-1714/TB
大16开
成都市成华区玉双路10号
26-260
1975
chi
出版文献量(篇)
4463
总下载数(次)
7
相关基金
航空科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.chinaasfc.cn/file_show.asp?LanMuID=GZZD0100
项目类型:面上项目
学科类型:
论文1v1指导