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摘要:
随着三维人脸数据的获取方式越来越便捷,研究三维人脸识别的学者也日益增多,基于三维特征的人脸识别已逐渐成为图像处理领域的研究热点之一.但由三维激光扫描仪采集到的三维人脸数据通常会包含肩膀、颈部、头发等多余信息及采集对象的姿态变动等干扰因素,这在一定程度上会降低三维人脸识别率.本文提出了一种高效的三维人脸预处理算法,用于克服冗余信息的干扰,校正人脸数据的姿态.
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文献信息
篇名 三维人脸数据的预处理及深度图像获取
来源期刊 福建电脑 学科
关键词 三维人脸 脸部归一化 姿态校正 深度图像
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 18-19
页数 2页 分类号
字数 2307字 语种 中文
DOI 10.16707/j.cnki.fjpc.2017.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董瑞霞 青岛科技大学自动化与电子工程学院 3 4 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
三维人脸
脸部归一化
姿态校正
深度图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
总被引数(次)
44699
相关基金
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导