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摘要:
为了提高供应链的管理水平和商品利用率等性能,基于供应量过程异构数据驱动模型,融合UML智能控制器,构建了供应链智能控制系统.首先,通过收集供应链的管理过程产生的大量数据,以提高控制效率和精度为目的,对过程大数据进行分类并与控制过程建立有机联系,提出线性特征求解二维平面和数据驱动的动态拓扑,构建异构数据驱动模型.接着,借助UML语言,将供应链异构数据内部结构与供应链过程进行描述与建模,并且将异构数据驱动的效应分布式泛化到各个供应链子进程,设计了UML融合机制.最后,给出了数据驱动UML融合嵌入式控制流程和供应链智能控制系统工作步骤.仿真实验对比了所提出的供应链智能控制系统和参数化驱动的控制系统在控制效果、控制收益和商品利用率等方面性能.结果表明,所提出的供应链控制系统性能更佳.
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文献信息
篇名 异构数据驱动和UML融合的供应链智能控制系统设计
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 异构数据 驱动控制 UML 供应链控制
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 信息技术交流
研究方向 页码范围 312-316,321
页数 6页 分类号 TP319|TP393
字数 2919字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.09.061
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1 张生福 青海民族大学计算机学院 15 26 3.0 4.0
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计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
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