基于脉冲相关性的时域增强EMD轴承故障诊断

• 作者: 梁含笑 邱春蓉 高晓蓉
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 经验模态分解 时域增强 叠加 互相关
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 17-21
• 页数: 5页
• 分类号: TP206.3
• 字数: 4289字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2017.11.005

摘要

为了提高低速动车轴承故障诊断的有效性,提出基于互相关原理对EMD经验模态分解后的信号时域脉冲进行增强.轴承故障信息呈周期性出现,所以经过EMD分解得到的IMF分量也含有周期故障脉冲信号.为了增强故障脉冲信号的信噪比,利用基于对周期信号的时域相关性对各IMF本征模态分量分别进行时域叠加增强,最后对IMF进行包络分析提取故障特征频率.实验结果表明对IMF进行基于脉冲相关性的时域增强能够有效地抑制EMD无法去除的噪声信息,提高IMF包络谱中信噪比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高晓蓉	西南交通大学光电工程研究所	220	1956	23.0	34.0
2	邱春蓉	西南交通大学光电工程研究所	13	46	3.0	6.0
3	梁含笑	西南交通大学光电工程研究所	2	3	1.0	1.0