基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了对大数据技术及其在电信行业的应用进行研究,首先梳理了电信运营商的大数据资产,其次通过对大数据主流技术的研究,归纳出电信运营商大数据服务能力,然后分析电信行业大数据的应用并给出案例,最后提出大数据的运营与发展建议.
推荐文章
大数据在电信运营商中的应用研究
大数据
运营商
微服务
大数据技术及其应用研究
大数据
系统分析结构
技术体系模型
技术应用框架
Hadoop
大数据技术在电力行业的应用研究
大数据技术
电力行业
火力发电
云计算
电信行业大数据多维报表展现模式的研究和应用
电信运营商
大数据
多维报表展现
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 大数据技术及其在电信行业的应用研究
来源期刊 移动通信 学科 工学
关键词 大数据资产 大数据技术 对外变现
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 “云计算与大数据”专题
研究方向 页码范围 12-17
页数 6页 分类号 TN915.0
字数 6010字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1010.2017.05.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁杨 12 24 3.0 4.0
2 朱宏文 1 8 1.0 1.0
3 赵大海 1 8 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (44)
共引文献  (374)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (15)
二级引证文献  (14)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2013(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2014(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2015(14)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(12)
2016(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2017(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(6)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(3)
2019(12)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(9)
2020(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
大数据资产
大数据技术
对外变现
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
移动通信
月刊
1006-1010
44-1301/TN
大16开
广州市新港中路381号(广州市1003信箱9分箱)
46-181
1973
chi
出版文献量(篇)
9277
总下载数(次)
9
总被引数(次)
33751
论文1v1指导