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摘要:
为研究网络结构异质性对疾病传播的影响,基于N-intertwined模型构建出连续时间的异质SIS模型,分析模型解存在唯一性条件和传播阈值,并得到模型零解全局稳定性.由传播阈值与邻接矩阵谱半径的关系,分析出网络结构影响疾病传播的主要因素.由ER随机网络和BA无标度网络的数值模拟,验证了疾病更容易在无标度网络中传播.通过数值模拟得出:当初始阶段个体染病概率相同或某一社团存在局部传染源时,无标度网络社团之间的耦合强度不会影响最终染病人数,但会促进或抑制疾病传播;而相对于无社团结构的无标度网络,社团结构的存在会缩短染病人数达到平衡的时间.
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复杂网络
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结构鲁棒性
结构优化
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 网络结构异质性对疾病传播影响的初步研究
来源期刊 重庆理工大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 复杂网络 疾病传播 结构异质 谱半径
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 信息·计算机
研究方向 页码范围 121-126,168
页数 7页 分类号 O175|O41
字数 3748字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2017.04.020
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1 王宁宁 中北大学理学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
复杂网络
疾病传播
结构异质
谱半径
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
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