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摘要:
本文基于公安业务中的治安防控原理,构建了面向情报分析和决策指挥的犯罪情报数据挖掘框架.首先,对案事件数据库进行预处理和空间编码的基础上得到标准化的案件信息数据,随后,利用聚类分析、关联分析和分类分析中的相关方法可得到治安案件的时空风险、重点人特征和作案手段特征等信息.通过对北京市实际盗窃案件数据进行挖掘,证明了数据挖掘技术能够很好的应用于犯罪情报的分析.
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文献信息
篇名 犯罪情报分析中的数据挖掘应用
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 情报分析 时空分析 关联分析 数据挖掘
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 研究开发
研究方向 页码范围 249-253
页数 5页 分类号
字数 4044字 语种 中文
DOI 10.15888/j.cnki.csa.005609
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈鹏 中国人民公安大学警务信息工程学院 132 379 10.0 14.0
2 胡啸峰 中国人民公安大学警务信息工程学院 27 65 4.0 7.0
3 瞿珂 7 23 3.0 4.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
情报分析
时空分析
关联分析
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
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