小波阈值去噪技术在呼出气体激光光谱诊断中的应用研究

• 作者: 何天博 刘宁武 周胜 周超 张磊 李劲松
• 来源期刊: 中国激光
• 学科: 物理学
• 关键词: 光谱学 激光光谱 小波变换 信号分析 呼吸气体诊断
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 光谱学
• 页码范围: 257-265
• 页数: 9页
• 分类号: O433.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/CJL201744.1111003

摘要

为了消除激光吸收光谱信号中噪声对分析结果的影响,提出了基于小波变换的阈值去噪方法.利用气体分子的直接吸收光谱信号,结合MATLAB软件进行仿真实验,深入对比分析了阈值方法、分解层数和小波基函数类型对降噪效果的影响,最后将获得的最佳滤波参数用于人体呼出气体的光谱信号分析中.结果表明,小波变换去噪算法模型对呼出气体吸收光谱信号的去噪效果良好.通过选择其他波段的可调谐激光光源,即可实现对其他呼出气体成分的实时分析;量子级联激光光谱系统可广泛应用于呼出气体诊断等领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张磊		55	208	8.0	11.0
2	李劲松		15	53	4.0	7.0
3	周胜		9	0	0.0	0.0
4	周超		2	2	1.0	1.0
5	刘宁武		2	0	0.0	0.0
6	何天博		2	0	0.0	0.0