Mn-Ni-Mo系核电用钢高温流变行为及热加工图

• 作者: 孟烈 王根田 王梦寒 王瑞
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Mn-Ni-Mo系核电钢 本构模型 神经网络 热加工图
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 矿业工程? 冶金工程? 环境工程? 化学与化学工程? 材料科学与工程
• 页码范围: 592-600
• 页数: 9页
• 分类号: TG146.2
• 字数: 3591字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11817/j.issn.1672-7207.2017.03.006

摘要

在变形温度为950~1250℃、变形速率为0.01~10 s-1的条件下对Mn-Ni-Mo系核电用钢进行高温热压缩实验.结合Arrhenius双曲正弦本构方程,通过多元线性回归分析获得热激活能Q、结构因子A及材料常数n和α对应变的响应规律,从而建立流变应力与应变量、温度和应变速率之间的变参数Arrhenius本构模型.同时,基于真应力-应变曲线,建立输入参数为温度(T)、变形速率((ε))、应变((ε))和输出参数为流变应力(σ)的神经网络预测模型(ANN).研究结果表明:神经网络模型(ANN)的预测精度更高,其预测流变应力的平均相对误差为1.31%.根据动态材料模型理论(DMM),构建并分析合金在应变为0.9时的热加工图,确定了最佳热变形工艺参数,即当变形温度为950~1250℃,应变速率为0.06~0.3 s-1时,峰值功率耗散系数(η)约为0.54;当变形温度为1100~1250℃,应变速率为0.3~1 s-1时,峰值功率耗散系数(η)约为0.44.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王梦寒	重庆大学材料科学与工程学院	90	496	12.0	16.0
2	王瑞	重庆大学材料科学与工程学院	11	29	4.0	5.0
3	王根田	重庆大学材料科学与工程学院	5	16	2.0	4.0
4	孟烈	重庆大学材料科学与工程学院	3	2	1.0	1.0