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摘要:
角点含有丰富的图像结构信息,在图像配准中是广泛应用的图像特征.Harris算法是经典的角点提取算法,Harris角点对图像旋转具有不变性,但对尺度变化敏感,在有尺度变化的图像配准中,应用受限.仿照SIFT特征点提取过程,提出了一种多尺度角点提取方法,提取的多尺度角点对图像旋转和尺度变化有很好的适用性.并用SIFT描述子描述,用光学及SAR图像进行了配准实验.结果表明,与SIFT、Harris算法相比,本文方法在保证配准精度的基础上,配准时间减少40%以上,特征点在配准过程中的利用率提高一倍多.
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仿射变换
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 具有SIFT描述的多尺度角点图像配准
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 多尺度角点 SIFT算法 图像配准
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 图形与图像
研究方向 页码范围 1700-1705
页数 6页 分类号 TP751
字数 4283字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2017.09.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘代志 火箭军工程大学初级指挥学院 7 17 3.0 4.0
2 王艺婷 火箭军工程大学初级指挥学院 2 8 1.0 2.0
3 苏培峰 火箭军工程大学初级指挥学院 1 8 1.0 1.0
4 黄世奇 西京大学信息工程学院 1 8 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
多尺度角点
SIFT算法
图像配准
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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