基于协方差矩阵的压缩感知跟踪算法

• 作者: 何儒汉 黄庆俊
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 特征融合 协方差矩阵 Haar特征 Log-Euclidean黎曼测度
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 31-34,封3
• 页数: 5页
• 分类号: TP312
• 字数: 4405字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.162874

摘要

压缩感知是信号处理领域的新理论,用于目标跟踪算法时可在大量底层特征中提取出少量重要信息,减少计算量,提高算法速度.传统的基于压缩感知的跟踪算法,为了保证算法速度,对压缩后的特征简单建模,准确性还有待提高.提出一种基于协方差矩阵的压缩感知跟踪算法,先利用压缩感知原理获取压缩后的Haar特征,再利用协方差矩阵融合Haar特征区域内的底层多维特征,以此构建目标模型,并通过搜索当前目标区域的邻域,利用流形空间上的距离度量算法匹配最佳目标,从而提高算法准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何儒汉	武汉纺织大学数学与计算机学院	9	9	2.0	2.0
2	黄庆俊	武汉纺织大学数学与计算机学院	1	4	1.0	1.0