一种改进的自适应图像去噪算法实现

• 作者: 张东 陈婷
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 小波阈值 软硬阈值 自适应中值滤波
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 9-12,16
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2361字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2017.11.003

摘要

数字图像在形成、传输和处理过程中,往往不可避免的存在噪声污染.因此去噪是数字图像处理的重点也是难点,需要提出一种更加行之有效的去噪算法.针对于传统软硬阁值的缺陷,本文提出一种将改进的的小波阈值去噪法与自适应中值滤波相结合的新的去噪方法.小波阈值去噪即确定一个合适的阈值,对分解的小波系数进行阈值化处理,滤除噪声的小波系数,而保留信号的小波系数.该算法相对于传统软硬阈值的峰值信噪比(PSNR)的提高百分比分别达到了16.32％和8.95％,去噪效果非常理想.该方法较之以往的去噪方法,峰值信噪比有了明显的提高,同时能够有效保留边缘及细节特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张东	武汉大学物理科学与技术学院	51	297	9.0	14.0
2	陈婷	武汉大学物理科学与技术学院	44	162	6.0	11.0