藏文自动分词系统中虚词识别算法研究

• 作者: 拉巴顿珠 欧珠 赵栋材
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 藏文自动分词 藏文信息处理 虚词识别 藏文虚词
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 299-301,333
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3606字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.09.058

摘要

在分析现有藏文自动分词方法的基础上,针对藏文分词系统中虚词识别的难点进行深入研究.根据传统藏文文法,描述了藏文虚词在文本中不同的表现形式,用规则和统计相结合的方法,建立了较为全面的虚词知识库和规则库,并给出切分用虚词分块算法,该方法在不同领域的3 200个较典型的藏文句子进行了测试,结果表明,该方法的虚词识别率高达98％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵栋材	西藏大学藏文信息技术研究中心	22	49	4.0	6.0
2	拉巴顿珠	西藏大学藏文信息技术研究中心	10	16	2.0	3.0
3	欧珠		7	11	1.0	3.0