基于机床反馈数据和工艺知识的进给速度优化

• 作者: 孙成龙 宋勉之 张玉明 李振瀚 陈雨
• 来源期刊: 机械制造
• 学科: 工学
• 关键词: 机床 反馈数据 工艺知识 进给速度
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 工艺·设备
• 页码范围: 76-80
• 页数: 5页
• 分类号: TH122
• 字数: 3425字
• 语种: 中文

摘要

数控加工工艺参数的合理选择,有助于发挥机床的最优驱动性能和刀具的最佳切削能力.目前,商用计算机辅助制造软件所生成的数控程序只能在一定切削区域给定一个唯一、保守的进给速度,难以发挥数控机床的潜能.针对这一问题,基于通用机床实际加工反馈数据对进给速度进行初步优化,根据金属切削工艺知识,建立粗加工和精加工进给速度上限值多约束模型,保证机床和刀具在发挥最大性能的同时,不会产生机械损伤.针对初步优化后进给速度存在突变的问题,给出了一种进给速度精细优化方法,可以在保证加工质量的前提下,有效提升加工效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈雨	华中科技大学国家数控系统工程技术研究中心	6	2	1.0	1.0
2	孙成龙	华中科技大学国家数控系统工程技术研究中心	1	2	1.0	1.0
3	李振瀚	华中科技大学国家数控系统工程技术研究中心	2	2	1.0	1.0
4	张玉明	华中科技大学国家数控系统工程技术研究中心	1	2	1.0	1.0
5	宋勉之	华中科技大学国家数控系统工程技术研究中心	1	2	1.0	1.0