基于GMM的移动终端声纹持续认证

• 作者: 何雪海 石元兵
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 声纹认证 高斯混合模型 端点检测 移动终端安全 SM4
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 安全与保密
• 页码范围: 1800-1804
• 页数: 5页
• 分类号: TP309
• 字数: 4500字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2017.08.036

摘要

移动终端安全是安全领域中一个重要的研究问题,目前通常应用在开机密码、锁屏登陆阶段,具体包括密码口令、锁屏图形、指纹等常见安全措施认证.此外,还可增强安全措施、添加加密卡提升安全,但无法解决当设备密码被人破译后的使用权限管理问题.为此,设计一种利用声纹进行持续认证的安全系统方案.采用主流的声学识别特征和文本无关的说话人确认算法高斯混合模型进行说话人确认,并依据模型分数进行相应的安全响应策略.在Android移动设备上进行验证实验,结果表明该系统具有较高的正确接收率和正确拒绝率,能识别冒认者,提高了移动终端设备的安全功能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石元兵		4	2	1.0	1.0
2	何雪海		2	14	1.0	2.0