基于马尔可夫模型优化的非经典感受野轮廓检测算法

• 作者: 刘阳 胡玉兰
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 轮廓检测 非经典感受野 马尔可夫随机场 多级周边抑制
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 294-298,327
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5386字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.09.057

摘要

基于非经典感受野的同性抑制作用提出一种新的算法.该算法首先将多级周边抑制引入到各项同性检测模型中;其次根据集合理论,结合边缘生长过程控制思想提出一种改进的组合方法,解决了抑制参数取值对轮廓检测的影响;最后根据马尔可夫随机场理论建立轮廓概率模型,得到最终优化后的输出轮廓.实验结果分析表明,新算法精度高,明显优于传统方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡玉兰	沈阳理工大学信息科学与工程学院	62	243	9.0	11.0
2	刘阳	沈阳理工大学信息科学与工程学院	12	26	3.0	4.0