一种基于颜色恒常性的低照度图像增强方法

• 作者: 周罗岚 申春辉 郭陈凤
• 来源期刊: 包装工程
• 学科: 工学
• 关键词: 颜色恒常性 低照度 MSR 图像增强
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 包装印刷
• 页码范围: 134-138
• 页数: 5页
• 分类号: TS801.3|TP391.4
• 语种: 中文

摘要

目的 在彩色图像采集过程中,光源偏暗或曝光不足等因素常导致图像亮度和对比度偏低.提出一种基于颜色恒常性的低照度图像增强方法.方法 利用HSV颜色空间消除颜色分量之间的相关性.保持色调分量不变,避免颜色失真;一方面使用改进后的MSR(多尺度Retinex)算法对亮度分量进行增强,提高图像的亮度和对比度;另一方面对饱和度分量进行自适应非线性拉伸以提高颜色的饱和度.结果 提出的方法能够有效提高图像的对比度和信息熵,获得较好的视觉效果;将文中方法同传统MSR算法和MSRCR算法进行对比,文中方法各项客观评价指标均优于其他2种算法,并且具有更快的运行速度.结论 文中方法能够快速有效地提高低照度图像的亮度和对比度,并且具有较强的颜色保真和细节再现能力,实验结果证明了文中方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周罗岚		2	3	1.0	1.0
2	申春辉		2	15	1.0	2.0
3	郭陈凤		1	0	0.0	0.0