含V2G的虚拟电厂双层逆鲁棒优化调度策略

• 作者: 冯慧波 卢志刚 王荟敬 赵号
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 风电 虚拟电厂 电动汽车入网 最优逆鲁棒指标 总利润
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 低碳电力技术
• 页码范围: 1245-1252
• 页数: 8页
• 分类号: TM721
• 语种: 中文
• DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2017.0138

摘要

采用虚拟电厂(virtual power plant,VPP)实现对电动汽车入网(vehicle to grid,V2G)智能充放电和风力发电的打包管理.考虑风电入网和V2G的不确定性影响,建立含VPP的双层逆鲁棒优化调度模型.该模型内层以发电总利润最大为目标;外层考虑内层优化结果的鲁棒性和决策者要求,引入风电出力和V2G充放电功率的最优逆鲁棒指标(optimal inverse robust index,OIRI),以此来分析风电消纳水平和V2G充放电功率之间的极限制约关系.采用网格细菌群体趋药性(grid multi-objective bacterial colony chemotaxis,GMOBCC)算法、拓扑映射和二分法相结合的嵌套优化方法对模型进行求解.最后应用仿真算例系统验证算法的有效性.