基于改进混沌粒子群算法的多源独立微网多目标优化方法

• 作者: N.A.Engerer 严玉廷 周立栋 王飞 苏适 陆海 陈奇芳
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 关键词: 独立微网 多目标优化 混沌粒子群 经济调度 多场景
• 年，卷（期）: 2017,（23）
• 所属期刊栏目: 理论分析
• 页码范围: 34-41
• 页数: 8页
• 字数: 6589字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7667/PSPC161935

摘要

针对目前独立微网优化运行中微源类型与场景设计较为简单、未充分考虑可控负荷作用等问题,以可控负荷作为网内功率平衡的辅助手段,研究多源独立微网的调度优化问题.建立了使发电成本、切负荷补偿成本及微网环境效益最优的多目标优化模型.根据工作日、周末和晴、阴雨天组合设计了四种典型场景,在满足功率平衡等约束的前提下实现独立微网的经济调度.针对优化变量多、场景复杂的微网优化模型,提出了改进的混沌粒子群算法(Chaos Particle Swarm Optimization,CPSO)用于优化问题求解,验证了模型和算法对不同场景微网优化问题的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏适	云南电网有限责任公司电力科学研究院	38	125	6.0	9.0
2	严玉廷	云南电网有限责任公司电力科学研究院	19	68	5.0	8.0
3	陆海	云南电网有限责任公司电力科学研究院	24	98	6.0	9.0
4	N.A.Engerer	澳大利亚国立大学环境与社会学院	1	25	1.0	1.0