基于区域生长重心的大型多阵列圆标定板基准点的提取技术

• 作者: 何越磊 余佳磊 汤友福 龚佩毅
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 视觉测量 大型标定板 多阵列圆 区域生长重心法 基准点
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 146-149
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2017.11.037

摘要

针对视觉测量在轨道交通隧道大范围轮廓测量上的问题,研究设计一种大型多阵列圆标定板进行系统标定工作,提出区域生长重心法实现对标定图像上基准点的提取;即将区域生长法和灰度重心法相结合,通过粗定位寻找每个基准圆的种子点,考虑种子点像素的4邻域像素进行区域生长,然后利用灰度重心法提取生长区域的重心作为基准点;将非线性变化的基准点替代线性提取的基准圆的种子点,消除了图像畸变的影响,保证了特征检测过程的可靠性和鲁棒性,达到对于多阵列圆大型标定板基准点的提取;通过搭载鱼眼镜头拍摄6 m的模拟隧道横断面轮廓,进行轮廓测量与还原;实验表明该方法提取的基准点像素坐标误差可达到2 pixel以内,系统测量精度能够达到±5 mm以内,完全满足轨道交通隧道横断面轮廓测量误差标准.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何越磊	上海工程技术大学城市轨道交通学院	48	126	7.0	8.0
2	龚佩毅		3	6	1.0	2.0
3	余佳磊	上海工程技术大学城市轨道交通学院	2	6	1.0	2.0
4	汤友福		2	6	1.0	2.0