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摘要:
随着技术的发展,基于异构的CPU-GPU计算系统成为高性能计算趋势.但是,异构计算面临着扩展性、负载均衡等问题.提出了一个集群调度模型,并结合GPU虚拟化运行,设计了分层集群资源管理框架,该框架允许异构CPU-GPU集群有效利用.实验结果表明,通过利用有效资源,调度框架无论是在应用程序吞吐量还是延迟上都优于现有批处理调度程序.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 一种基于ARM的异构CPU-GPU集群调度模型
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 高性能计算 异构CPU-GPU集群 ARM 调度模型
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 软件理论与方法
研究方向 页码范围 22-24
页数 3页 分类号 TP303
字数 1969字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.162656
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周亦敏 上海理工大学光电工程及计算机学院 67 186 8.0 10.0
2 李瑞林 上海理工大学光电工程及计算机学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
高性能计算
异构CPU-GPU集群
ARM
调度模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导