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摘要:
采用钢渣、矿渣和铁尾砂等固体废弃物制备矿渣基高水充填材料,通过对其正交试验样本建立BP神经网络强度预测模型,并结合实测强度预测出不同龄期15%和25%钢渣掺量高水充填材料的抗压强度,分析了钢渣掺量对高水充填材料物理力学性能的影响,不同龄期高水充填材料水化产物的变化规律.研究表明:通过对正交试验样本建立的BP神经网络强度预测模型,可实现对各龄期不同钢渣掺量的高水充填材料抗压强度的预测;随着钢渣掺量的升高,高水充填材料的强度逐渐下降,吸水率逐渐增大,膨胀收缩率先减小后升高;随着养护龄期的延长,水化产物中的石英、氢氧化钙和斜硅钙石的衍射峰逐渐钝化,方解石、水化硅酸钙、C-S-H(I)和羟镁铝石晶相的衍射峰逐渐锐利.
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文献信息
篇名 钢渣对矿渣基高水充填材料性能的影响及强度预测
来源期刊 硅酸盐通报 学科 工学
关键词 钢渣基 高水充填材料 力学性能 水化产物
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 试验与技术
研究方向 页码范围 3841-3847
页数 7页 分类号 TD861
字数 3539字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高谦 北京科技大学金属矿山高效开采与安全教育部重点试验室 297 3008 26.0 40.0
2 杨志强 北京科技大学金属矿山高效开采与安全教育部重点试验室 103 665 13.0 20.0
6 董越 北京科技大学金属矿山高效开采与安全教育部重点试验室 6 16 3.0 3.0
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研究起点
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硅酸盐通报
月刊
1001-1625
11-5440/TQ
16开
北京市朝阳区东坝红松园1号中材人工晶体研究院733信箱
80-774
1980
chi
出版文献量(篇)
8598
总下载数(次)
10
总被引数(次)
58151
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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