原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为提高认知无线网络能量有效性,提出一种基于能量效率的联合优化算法.在考虑主用户干扰容限的基础上构建了能量有效性模型,将优化目标分解为接入策略求解和功率优化问题,采用粒子群算法反复迭代,得到接入概率与功率分配的联合最优解.仿真结果表明,相对于不考虑功率优化或接入概率的传统优化方法,所提算法可使系统能量效率得到显著提升.
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文献信息
篇名 基于能量效率的认知无线网络联合优化算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 能量效率 认知无线网络 信道接入概率 粒子群优化算法 联合优化
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 网络与通信技术
研究方向 页码范围 849-852
页数 4页 分类号 TN925|TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.03.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王可人 71 208 8.0 11.0
2 齐全 5 6 2.0 2.0
3 杜奕航 4 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
能量效率
认知无线网络
信道接入概率
粒子群优化算法
联合优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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