基于气候分区与遥感技术的大兴安岭湿地信息提取

• 作者: 于胜男 刘焕军 张新乐 王翔 盛磊 秦乐乐 赵慧颖 高永刚
• 来源期刊: 生态学杂志
• 关键词: 大兴安岭湿地 NDVI时间序列 面向对象分类 空间插值 时空变化
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 页码范围: 2068-2076
• 页数: 9页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13292/j.1000-4890.201707.009

摘要

针对高山湿地遥感研究的复杂性,本文提出了一种基于气候分区、面向对象分层分割的高山湿地遥感提取方法.利用MODIS归一化植被指数(NDVI)时间序列及数字高程模型(DEM)数据,在气候分区的基础上采用面向对象分类方法,进行大兴安岭地区的湿地遥感提取,并分析了2001-2013年大兴安岭湿地的时空动态变化及成因.结果表明:基于MODIS影像综合特征的面向对象方法,比基于像元的最大似然法和Logistic模型法提取湿地信息的精度更高,面向对象方法提取大兴安岭湿地制图精度为82％,Kappa系数为0.74;2001年大兴安岭地区湿地面积为414.89×104 hm2,2013年湿地面积为340.39×104hm2,13年间湿地面积总体呈减少趋势;不同地区湿地增减趋势不同,湿地增加区域主要分布在塔河县和呼玛县,是由于2013年降雨量高于2001年降雨量引起的,而湿地农田化导致分布在甘南县和龙江县的湿地减少.研究成果将为高山湿地时空动态信息提取提供技术支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高永刚		60	749	17.0	24.0
2	刘焕军	东北农业大学资源与环境学院	40	432	11.0	19.0
3	张新乐	东北农业大学资源与环境学院	29	282	10.0	16.0
4	于胜男	东北农业大学资源与环境学院	8	51	5.0	7.0
5	赵慧颖		23	126	6.0	10.0
6	王翔	东北农业大学资源与环境学院	6	16	2.0	4.0
7	盛磊	东北农业大学资源与环境学院	2	16	2.0	2.0
8	秦乐乐	东北农业大学资源与环境学院	2	9	2.0	2.0