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摘要:
PM2.5和PM10已成为我国大部分城市空气的首要污染物.本文通过分析南昌市2013-2015年的空气PM2.5和PM10质量浓度、气象因素、交通流量的监测数据,探讨了空气颗粒物污染的时空动态规律以及气象、交通对颗粒物浓度变化的影响.结果表明:2013、2014、2015年,南昌市PM2.5浓度(70.92 μg·m-3> 53.70 μg·m-3> 43.65 μg·m-3)、PM10浓度(119.72 μg·m-3>86.11 μg·m-3>73.32 μg·m-3)逐年降低,并呈现出夏季低(PM2.5和PM10平均浓度分别为36.74、69.20 μg·m-3)、冬季高(PM2.5和PM10平均浓度分别为74.29、111.64μg·m-3)的季节动态和由城市中心向郊区递减的城乡梯度变化;PM2.5/PM10值(0.595>0.584>0.557)逐年降低,并且表现出城市中心高、城市边缘低的空间分布格局;PM2.5、PM10浓度受到多种气象因素的影响,与气压、温度、相对湿度、风速、降水量、日照时数显著相关,各种气象因子对PM2.5、PM10浓度的影响存在差异;车流量会显著提高周边PM2.5浓度,但对PM10浓度影响不明显.
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 南昌市空气PM2.5和PM10的时空动态及其影响因素
来源期刊 应用生态学报 学科
关键词 PM25 PM10 气象因素 交通流量
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 257-265
页数 9页 分类号
字数 6122字 语种 中文
DOI 10.13287/j.1001-9332.201701.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 古新仁 江西农业大学林学院 51 281 8.0 16.0
2 刘苑秋 江西农业大学林学院 96 1462 22.0 34.0
3 苏维 江西农业大学林学院 18 74 4.0 8.0
5 赖胜男 江西农业大学林学院 18 114 5.0 10.0
8 张帅珺 江西农业大学林学院 2 17 1.0 2.0
9 赖新云 6 27 3.0 5.0
10 黄国贤 江西农业大学林学院 5 25 2.0 5.0
11 张志坚 江西农业大学林学院 5 49 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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节点文献
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PM10
气象因素
交通流量
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应用生态学报
月刊
1001-9332
21-1253/Q
大16开
辽宁省沈阳市文化路72号
8-98
1990
chi
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