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摘要:
遥感网络所传输的小目标图像在遥感图像环境中容易与背景图像的中央周边差产生视觉误差,造成遥感图像的视觉显著性检测效果不好.考虑局部像素的特征与相邻的像素特征之间的差异,对中央周边差的局部显著性进行变邻域搜索,提出一种面向遥感网络的遥感图像小目标图像显著性亮点检测算法,进行随机场邻域系统设计,构建小目标图像显著亮点NSDFB频域分解结构,基于多尺度的DoG滤波器叠加,求解目标特征在图像中的稀有度且评定其显著性,采用变邻域搜索方法实现对显著亮点检测模型的改进.实验结果表明,该算法进行遥感应用场景的小目标显著亮点检测分类结果性能较好,在遥感通信领域的小目标识别和多媒体信息特征检测检索等领域应用价值高.
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文献信息
篇名 多尺度的小目标遥感网络传输图像分类检测
来源期刊 控制工程 学科 工学
关键词 遥感网络 遥感图像 小目标图像 显著亮点 检测
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 计算机控制系统及软件
研究方向 页码范围 1020-1024
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 4175字 语种 中文
DOI 10.14107/j.cnki.kzgc.151111
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 申希兵 钦州学院资环学院 20 29 4.0 4.0
2 杨毅 广西科技大学软件学院 28 94 5.0 8.0
3 韦容 钦州学院人文学院 17 14 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
遥感网络
遥感图像
小目标图像
显著亮点
检测
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制工程
月刊
1671-7848
21-1476/TP
大16开
沈阳东北大学310信箱
8-216
1994
chi
出版文献量(篇)
5468
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