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摘要:
年轮记载了树木生长的历史信息,能否准确提取年轮特征信息影响到相关研究的准确性.本文介绍了一种使用统计分析软件R测量年轮宽度的方法.该方法基于数字化图像与边缘检测算法,通过R自动识别或手动标记年轮线,使用直角坐标系两点间距离公式计算年轮宽度,并依据三角函数校正倾斜年轮造成的宽度误差;此外,该方法还提供了多图像对比标记、样品断裂处理、快速复测功能.结果表明:R软件测量精度与准确性高,对同一样品比较表明R测量结果与WinDENDRO无显著差异.本方法简单、可靠,图像数据可以长期保存;R是开源软件,相比LinTab与WinDENDRO等商业工具更易普及,成本低;同时R具有较强的数据统计分析与作图功能,可以直接对测量结果进行数据处理.
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文献信息
篇名 基于R软件的树木年轮宽度测量方法
来源期刊 生态学杂志 学科
关键词 数字图像 年轮宽度 R软件 倾斜校正 自动识别
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2052-2059
页数 8页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.13292/j.1000-4890.201707.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘琪璟 北京林业大学林学院 64 757 13.0 25.0
2 孟盛旺 北京林业大学林学院 15 45 4.0 5.0
3 周华 北京林业大学林学院 9 25 3.0 4.0
4 于健 北京林业大学林学院 6 70 4.0 6.0
5 史景宁 北京林业大学林学院 4 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
数字图像
年轮宽度
R软件
倾斜校正
自动识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生态学杂志
月刊
1000-4890
21-1148/Q
大16开
沈阳市文化路72号
8-161
1982
chi
出版文献量(篇)
7755
总下载数(次)
30
总被引数(次)
161756
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