数据挖掘在温室大棚上的应用研究

• 作者: 孙霖 蔡建平 郑增威 陈汉群
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 数据挖掘 温室大棚 数据清洗 异构数据
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 123-128
• 页数: 6页
• 分类号: TP312
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2017.11.032

摘要

随着物联网的兴起,数据的积累速度、维度以及体积等也越来越大,成了真正的大数据范畴;在农业温室大棚中部署的大量各种各样的传感器产生了大量多源异构的传感数据,而且这些数据中存在需要清洗的各种脏乱数据;文章按照数据清洗,模型构建和模型应用3个部分进行详述,首先介绍数据清洗技术和多源异构数据的融合技术,然后列举了常见的预测模型构建方法并分别指出了每种方法的适用情况,最后对常见的应用领域进行了综述和总结,并提出了目前还存在的问题,以及对未来的展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑增威	浙江大学城市学院杭州市物联网技术与应用重点实验室	26	877	10.0	26.0
2	孙霖	浙江大学城市学院杭州市物联网技术与应用重点实验室	6	35	3.0	5.0
3	蔡建平	浙江大学城市学院杭州市物联网技术与应用重点实验室	10	227	7.0	10.0
4	陈汉群	浙江大学城市学院杭州市物联网技术与应用重点实验室	1	1	1.0	1.0