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摘要:
为了解决当前图像定位算法在识别旋转与缩放工件目标时,存在定位成功率不高的问题,提出了基于轮廓分析与不变矩特征的旋转目标定位算法.首先,采用自适应二值化对图像进行预处理,并遍历图像轮廓,完成轮廓序列提取与面积计算,实现对杂质干扰的排除.然后构建三阶不变矩,计算逐一计算图像轮廓序列的三阶不变矩特征,从而建立定位度函数,与模板目标的不变矩特征比较,完成对旋转缩放工件目标定位.实验测试结果表明,与当前图像定位算法相比,在面对缩放十旋转干扰时,本算法拥有更高的定位成功率与鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于轮廓分析与三阶不变矩的旋转目标定位算法
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 图像定位 轮廓序列 三阶不变矩特征 定位度函数 自适应二值化
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 信息技术及图像处理
研究方向 页码范围 164-167,184
页数 5页 分类号 TN957.52
字数 1718字 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
图像定位
轮廓序列
三阶不变矩特征
定位度函数
自适应二值化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
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