基于Spark的工业大数据处理可视化平台应用研究

• 作者: 万烂军 刘学军 李长云
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 工业大数据 Spark 定制化 可视化
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 23-25
• 页数: 3页
• 字数: 4361字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2017.12.012

摘要

基于Spark利用JavaWeb技术研究设计了工业大数据处理分析的可视化平台,用户不需要去了解大数据开发平台的底层细节,只需要在Web界面端根据数据分析需求定制任务,然后提交给平台处理再等待结果输出.分析了工业大数据与传统数据的不同点.简单介绍了如何利用SparkMLlib机器学习算法去分析工业大数据.分析介绍了在可视化平台搭建所要处理的一些技术问题,技术原理,制定了平台搭建的流程.最后对可视化平台进行了测试以及总结了应用研究中存在的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李长云	湖南工业大学研究生院	130	747	12.0	21.0
2	万烂军	湖南工业大学计算机学院	8	5	2.0	2.0
3	刘学军	湖南工业大学计算机学院	1	2	1.0	1.0