基于相对总变差模型与自适应形态学的织物瑕疵检测

• 作者: 张波 汤春明
• 来源期刊: 纺织学报
• 学科: 工学
• 关键词: 织物瑕疵 结构-纹理模型 相对总变差模型 数学形态学 自适应邻域
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 管理与信息化
• 页码范围: 145-149,162
• 页数: 6页
• 分类号: TS101.9
• 字数: 3411字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13475/j.fzxb.20160604706

摘要

为解决目前基于图像处理的织物瑕疵检测算法中,因织物纹理的多样性与瑕疵形状尺寸的不确定性所造成的检测效果差的问题,提出一种基于结构-纹理模型与自适应数学形态学的织物瑕疵检测算法.首先采用相对总变差模型对织物图像进行滤波以去除织物纹理,然后在得到的灰度图像上直接进行基于自适应邻域的灰度形态学运算,形态学算子采用开运算算子,最终得到织物瑕疵的增强图像.采用基于相对总变差模型与自适应形态学相结合的方法与2种已知的Gabor算法进行比对,对4类典型织物瑕疵进行检测实验和分析.结果表明,本文方法能更好地提取织物瑕疵.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张波	天津工业大学电子与信息工程学院	18	72	5.0	8.0
3	汤春明	天津工业大学电子与信息工程学院	27	102	6.0	8.0