基于EEMD与Markov Chain的雷暴日动态与趋势预测——以盐城地区为例

• 作者: 吕东波 张春龙 李鹏飞 肖稳安 陈超
• 来源期刊: 江西农业学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 盐城地区 年雷暴日 EEMD Hilbert变换 马尔科夫链
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 气象科学
• 页码范围: 94-99
• 页数: 6页
• 分类号: P44
• 字数: 4423字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19386/j.cnki.jxnyxb.2017.06.21

摘要

以盐城地区为例,通过滑动t突变检验、EEMD(集合经验模态分解,Ensemble Empirical Mode Decompositon)以及Markov Chain(马尔科夫链)统计模型,对盐城地区54 a年雷暴日数据进行动态与趋势预测研究,并对周期研究结果进行显著性和误差检验,结果表明:盐城地区54 a年雷暴日呈现减少的趋势,突变年为1966年,其54 a年雷暴日序列可以分解成4个IMF(Intrinsic Mode Function)分量和1个趋势分量.主要存在0～0.05、0.45～0.50 Hz两个频率区间,相应的其周期为2.22 a年际周期和27 a年代际周期(可信度均超过95％).EEMD重构雷暴日数据与原始数据的误差百分比处于±0.8％范围内,其马尔科夫链长周期预测显示未来年雷暴日处于25～35 d之间的概率为45％,大于35 d的概率为32％.