基于VTCI和分位数回归模型的冬小麦单产估测方法

• 作者: 张树誉 李俐 王蕾 王鹏新
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 冬小麦 分位数回归 条件植被温度指数 遥感 估产
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 农业信息化工程
• 页码范围: 167-173,166
• 页数: 8页
• 分类号: S127|TP79
• 字数: 6700字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2017.07.021

摘要

条件植被温度指数(VTCI)是一种综合了归一化植被指数(NDVI)与地表温度(LST)的遥感干旱监测方法,在关中平原的近实时干旱监测中具有其适用性.分位数回归能全面反映因变量的条件分布在不同分位数处的特征,回归结果稳健可靠.为了进一步研究VTCI干旱监测结果与小麦单产之间的关系及提高冬小麦单产估测精度,构建了不同分位数τ(0.1,0.3,0.5,0.7,0.9)下关中平原各市2008-2014年的冬小麦主要生育期VTCI与单产之间的线性回归模型,并基于中位数(τ=0.5)回归模型对研究区域的冬小麦单产进行了估测.结果表明,分位数回归模型比较全面地反映了不同分位数下冬小麦单产分布与VTCI之间的相关程度,弥补了最小二乘估产模型回归结果单一、易受异常值影响等的不足.中位数回归模型的单产估测结果与实际单产之间的相对误差和均方根误差的最小值及平均值均低于最小二乘回归模型,估测精度较高.此外,中位数单产估测模型获取的冬小麦估产结果在年际变化规律与空间分布特征上与实际产量均较相符,说明分位数回归在研究VTCI与产量之间的关系及冬小麦单产估测中具有其适用性与可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张树誉		37	336	12.0	16.0
2	王蕾	中国农业大学信息与电气工程学院	33	235	9.0	13.0
4	王鹏新	中国农业大学信息与电气工程学院	88	1238	19.0	31.0
6	李俐	中国农业大学信息与电气工程学院	43	267	10.0	14.0