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摘要:
移动对象轨迹已成为当前移动对象研究中关注的热点.移动对象的轨迹数据中存在着多种不确定性,如位置不确定性和时间不确定性.目前对于汽车轨迹的位置不确定性研究,多数都是针对当有轨迹点缺失时,如何确定两个汽车行驶轨迹点间可能经过的具体地点,而专门针对汽车在两个轨迹点间可能经过的路径,相关研究还不多.首先在详细阐述汽车运动轨迹中不确定性的基础上,建立了一个基于椭圆的路网模型,然后综合考虑即时车流量和汽车通过路径花费的时间,提出了一个对可选路径的评分算法.利用该算法可以在部分轨迹数据丢失的情况下,较好地估计移动对象的真实路径.实验结果证明了该算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于不确定性分析的移动对象轨迹估计技术
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 汽车轨迹 移动对象 不确定性 轨迹估计
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 软件理论与方法
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 TP3-0
字数 4279字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.162788
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭敦陆 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 64 210 8.0 11.0
2 侯瑞峰 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
汽车轨迹
移动对象
不确定性
轨迹估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
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