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摘要:
为进一步提高卫星导航定位精度和性能,介绍和讨论了卡尔曼滤波延时平滑方法,并建立了一种卡尔曼滤波延时平滑定位模型与算法.与经典卡尔曼滤波类似,该算法同样具有状态系统与测量系统两类方程,能够根据后续历元测量值及定位结果向前进行逆向预测与更新,从而达到对整体定位过程再次平滑的目的,更大程度地获得定位结果跟随性与平滑性之间的平衡.通过多种不同情况下的GPS实测试验,对方法的正确性和可行性进行了分析与验证.结果表明,卡尔曼滤波延时平滑定位方法能够适用于多种静态、动态导航应用领域,使输出结果更为平滑和准确,在有效提高定位精度的同时具有更强的抗多径和抗干扰性.
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文献信息
篇名 卫星导航定位卡尔曼滤波时延平滑方法研究
来源期刊 测绘通报 学科 地球科学
关键词 GPS 卫星导航定位 卡尔曼滤波 固定时刻平滑 固定时延平滑 车载导航
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 6-10,26
页数 6页 分类号 P228
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭树人 10 93 6.0 9.0
2 刘成 7 26 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
GPS
卫星导航定位
卡尔曼滤波
固定时刻平滑
固定时延平滑
车载导航
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘通报
月刊
0494-0911
11-2246/P
大16开
北京西城区三里河路50号
2-223
1955
chi
出版文献量(篇)
8030
总下载数(次)
39
总被引数(次)
77081
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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