基于单目视觉的实时手语识别系统设计与实现

• 作者: 刘子龙 张根源 王丽光
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 手语识别 人机交互 运动轨迹 模式识别
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 图像·编码与软件
• 页码范围: 130-133,137
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2750字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2017.03.036

摘要

针对目前单目手语识别系统存在检测效率低、识别速度慢的问题.文中提出了基于YCrCb空间的肤色模型与背景差分模型融合的高效检测算法,从而提高了手势的检测效率;且为了提高识别手势的速度,采用交叉相关算法计算特征相关度识别手势.通过进行8种常用手势测试模型与标准模板库的对比实验,结果验证了本系统具有较高的识别速度,且识别率达到85％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘子龙	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	37	107	6.0	7.0
2	张根源	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	2	0	0.0	0.0