原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对无线HART传感器网络时间同步精度较低、能耗过大等问题,提出了一种基于Bootstrap采样的粒子滤波时间同步算法.在未知网络延迟分布的情况下,为了减少观测次数,对发送端和接收端的时间戳观测值进行Bootstrap采样,采用混合粒子滤波算法,获得精确的时钟偏移,不仅降低了无线HART传感网络时间同步误差,而且使能耗减小.实验表明,对于无线HART网状分层网络,当观测量达到10以上时,粒子滤波算法获得的时间偏差的均方误差约是最大似然估计算法的50%,而基于Bootstrap采样的粒子滤波算法获得的时间偏差的均方误差约是最大似然估计算法的35%,验证了方法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 基于Bootstrap采样粒子滤波的WirelessHART时间同步算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 无线HART传感网络 时间同步 Bootstrap采样 粒子滤波 最大似然估计
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 网络与通信技术
研究方向 页码范围 832-834
页数 3页 分类号 TP393|TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.03.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 熊江 重庆三峡学院计算机科学与工程学院 114 547 11.0 20.0
2 李洪兵 重庆三峡学院计算机科学与工程学院 47 200 9.0 13.0
3 潘勇 重庆三峡学院计算机科学与工程学院 58 178 7.0 11.0
4 高子林 重庆三峡学院计算机科学与工程学院 17 10 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
无线HART传感网络
时间同步
Bootstrap采样
粒子滤波
最大似然估计
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
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238385
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