基于物联网视觉的旅游景区异常情况图像自动识别系统设计

• 作者: 李和香
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 物联网视觉 旅游景区 异常情况识别 图像识别系统
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机应用技术
• 页码范围: 124-127,131
• 页数: 5页
• 分类号: TN711-34|TP39
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.04.031

摘要

物联网视觉是新兴的信息感知技术，其可保证旅游景区异常情况图像的准确、高效识别。因此，设计基于物联网视觉的旅游景区异常情况图像自动识别系统。该系统采用图像采集预处理平台中的PIPER物联网智能摄像头采集旅游景区图像，并利用图像拆分方法筛选出异常情况图像。图像识别平台利用物联网射频识别技术，为图像采集预处理平台筛选出的异常情况图像，并提供惟一编码。系统通过编码确定异常情况位置，并给出处理意见。系统通过图像采集预处理平台的图像拆分目标函数，实现图像拆分工作的高品质运行。经实验验证可知，所设计的系统能够对旅游景区异常情况图像进行准确、高效识别。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李和香		28	76	4.0	8.0