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摘要:
生物序列比对是生物信息领域的重要课题,比对结果的合理性和正确性关系到基于比对结果研究的正确性.在保证正确性的前提下利用并行计算充分挖掘计算潜力对提高比对效率有重要意义.针对双序列的全局比对问题,提出了基于蚁群算法的双序列比对并行化方案.对耗时最多的搜索比对路径和信息素更新两个步骤给出了基于共享内存模型的并行化方法.“天河二号”上OpenMP实验结果表明,8线程并行情况下,加速比可达5.03,且序列越长性能越高.
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文献信息
篇名 一种基于蚁群算法的生物序列并行比对方法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 生物序列比对 并行算法 蚁群算法 OpenMP
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 高性能计算
研究方向 页码范围 1610-1616
页数 7页 分类号 TP311.1
字数 5206字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2017.09.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 傅娟 湖南工业大学绿色包装与生物纳米技术应用湖南省重点实验室 21 137 7.0 11.0
3 李娟 华南理工大学软件学院 17 128 4.0 11.0
4 汤德佑 华南理工大学软件学院 12 82 4.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
生物序列比对
并行算法
蚁群算法
OpenMP
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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